orientation/Antigravity/Tape 02

用 Antigravity 把聊天變成交辦工作

這一卷只練一件事:不要再把 agent 當聊天框,而是把需求交接成一份它可以計畫、執行、回報、驗證的任務。

5個欄位:目標、背景、限制、交付物、驗證
1份計畫檔,它動手前先落給你看
0急著開 Turbo Mode,先讓它停下來等你

從一句話變成任務卡

task handoff

你對 agent 講話的方式,決定它能幫你到哪裡。把「幫我看看」換成一張它接得住的任務卡。

在 Antigravity 裡做事,是開一個 New Conversation、把需求講進去。你可能以為這跟聊天沒兩樣,但它的脾氣跟別家不同,它接到任務不會急著開工。
它會先寫下「要做什麼、怎麼做」,落成一份計畫檔,才動手。別家工具要你手動切一個規劃模式,Antigravity 天生就先規劃、先把計畫攤給你看。所以你要顧的只有一件事:任務講清楚,它落出來的計畫就準;趁它落好計畫時看一眼、對了再放行。這一卷就練這件事。
01

一張任務卡,五件事先講清楚

開了 New Conversation 之後別急著丟一句「幫我看看」。它落計畫時就是靠這五件事下判斷:講到了,計畫就準;少一個,它只能用猜的把那格補起來。不用背公式,交辦前確認講到了就好。
目標你最後想要什麼結果,一句話講完。不是「幫我看看這份報告」,而是「把報告開頭改成三句話講完重點」。
背景它需要知道、但檔案裡看不到的事:這份給誰看、為什麼做、對方最在意什麼。
限制不能動的東西、要守的規範、長度或範圍的邊界。例如「不要加沒有的數字」「維持原本的格式」「不要超過一頁」。
交付物做完要交出什麼:一段改好的文案、一份報告、一份投影片大綱,還是一個清單。
驗證方式怎麼算做對了:念給沒看過的人聽他能懂、數字對得起原始資料。讓它自己先檢查,再回報給你。
02

把「幫我看看」改寫一次

同一件事,一邊是聊天、一邊是任務卡。差別不在字多,而在它落出來的那份計畫準不準。

聊天版:「幫我看看這份月報,好像怪怪的。」它只能憑猜的去落計畫,方向多半不是你要的。

任務卡版(貼進 New Conversation,可複製改寫)

目標:把這份月報的開頭改得更好讀,讓主管三句內抓到重點。 背景:這是給主管看的月報,他只想先看到結論和異常,細節放後面。 限制:不要加沒有的數字;總長維持一頁;用我們慣用的條列格式。 交付物:改好的開頭段落,外加一句話說明你改了哪裡、為什麼。 驗證方式:主管掃過三句就知道這個月發生什麼;數字對得起原始資料。

03

它落好計畫,你趁機看一眼

這是 Antigravity 版最關鍵的一步,而它幫你做了一半。你把任務卡貼進去,它不會馬上動手,會先把「打算怎麼做、會動到哪些東西」落成一份計畫檔攤給你看。你要做的,只是看過那份計畫、方向對了再放行。
計畫跟你想的差很多,多半是某個欄位你自己也還沒講清楚。這時補一句把那格說明白,比讓它一路做錯再回頭省事太多。尤其它做起來又快。

別急著開 Turbo Mode:它藏在專案的 Agent Settings 裡,一開就把所有確認關卡一次關掉、讓 agent 一路衝到底。新手開了它,就失去在計畫檔上喊停的機會。先讓它停下來等你,熟了再說。

Shane 筆記

我把它當一個「會先寫計畫的實習生」:計畫落出來先掃一眼,發現它誤會了就補一句把某個欄位講清楚。真正花力氣的是那份計畫看得夠不夠仔細,不是催它快點動手。

這一卷你要會的

拿一件你最近想交辦的日常小事,開一個 New Conversation、把它寫成含五個欄位的任務卡貼進去,等它落好計畫檔,你看過方向對了再放它執行。這一步別開 Turbo Mode。

本卷練習

practice

不要只是讀過。挑一件真的事,現在就改寫一次。

  • 想一件你這週本來想自己做、或想叫 AI 幫忙的小事(改一段文案、改一份投影片、改一份報告都行)。
  • 用上面五個欄位,把它寫成一張任務卡。卡住時就問自己「它看不到我腦袋裡的哪一塊?」
  • 把任務卡交給你的 agent,要求它先回計畫、不要動手
  • 看它的計畫有沒有誤解。有,就補一句把欄位講清楚;沒有,再放它執行。

如果它的計畫跟你想的差很多,先別怪它,多半是某個欄位你自己也還沒想清楚。任務卡的價值,是逼你把話講明白。

拉高視角:你的力氣該花在哪一層

mindset

任務卡是基本功,但它只是第一層。先看一眼全局,後面幾卷你會知道自己在往哪裡爬。

工具會過時、功能會更新,但有個框架不會貶值:你跟 AI 的每次合作,其實分三層。
說的話(Prompt)你每次開口交代的話。任務卡就在這層,最基本,但每次都要重講,回報是一次性的。
它看得到的(Context)它回答前就已經讀到的東西:知識庫、專案背景。寫一次、持續生效,回報是複利(03)。
搭好的環境(Harness)你搭一次就一直運作的自動化:技能、MCP、工作流。回報是指數,搭好它就替你一直做(101114)。
一個比喻:說的話是你開口,Context 是你提前準備好的資料,Harness 是你搭好的整個舞台。AI 的表現,看這三層的綜合品質。
如果只記一件事

新手把全部力氣花在琢磨『話怎麼講』,有用,但天花板低。把背景存進 Context、把重複勞動交給 Harness,只在當下真的要決策時才動 Prompt。把時間花在 Context 和 Harness,而不是一直優化 Prompt。

進第 03 卷前,確認三件事

ready check

下一卷會把這些任務卡放進一個 agent 讀得懂的知識庫,讓交接不用每次從零講起。

01
我能說出任務卡的五個欄位
目標、背景、限制、交付物、驗證方式;不用背,但交辦前會檢查。
required
02
我把一個真實需求改寫成任務卡
不是範例,是你自己的一件事,並交給 agent 跑過一次。
required
03
我習慣先要計畫、再放執行
知道為什麼先看計畫,比直接動手更省事。
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第 03 卷:建立 Obsidian Knowledge Base

下一卷把這些任務卡和背景收進一個 agent 讀得懂的知識庫,讓它不用每次都重新認識你的專案。

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